100% VS 99.9%

以前开发一个数据挖掘软件的时候遇到一个问题，如果要保证结果的100%准确，需要的计算量和数据量很大，而且规模随采样数据量的增长而线性增长，在一些极端情况下几乎完全不可行。被这个问题困扰了很久，后来在小马提醒下才恍然大悟，其实客户并没有要求100%精确，一定的误差是可以接受的。立刻修改了算法，提供给用户误差率在正负0.1%以下的结果，这样计算量和数据量都减少很多，而且对采样数据量的增长不敏感，在极端情况下也完全能保持在可接受的规模。

记得以前看到过一句话，大意是说：“追求完美往往是通向好的最大敌人”，经过这件事后对这句话有了更深的体会。 很多时候不用去痛苦地追求过分的完美，只要稍微退一小小步，立刻就会觉得海阔天空。

Written by oldmonk on 八月 16th, 2007 with 2 comments.
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2 comments

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Get your own gravatar by visiting gravatar.com 待业书生
#1. 八月 16th, 2007, at 11:39 PM.

看到标题肯定以为老僧在和那0.1%较上劲了.并力书0.1%的重要性和解决之所具有的重大意义.呵呵.

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Get your own gravatar by visiting gravatar.com 阿然
#2. 八月 17th, 2007, at 10:48 AM.

深刻阿

技术人员的通病就是追求完美，认死理。 俺继续反省中…. :em27:

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